知能演算アルゴリズム
実際の生産ライン上では、つかみ取る物体の姿勢は様々であり（クランクシャフトを例として）、基本的に深い容器の場合があります。適したつかみ取り姿勢や位置を選択しないと、ロボットが運動の過程で衝突が発生しやすく、生産の連続性や安定性に影響を与えます。Mech-Mindの優れたつかみ取り演算アルゴリズムは、受入材料の姿勢に基づき、リアルタイムに適したつかみ取り角度と位置を自動で選択し、適した運動ルートを生成して衝突を回避し、生産効率を保証できます。従来のビジュアルソリューションメーカーは、一般的に顧客に視覚座標ポイントのみを提供し、つかみ取り演算アルゴリズムを組み合わせていませんでした。Mech-Mindは、顧客に対して視覚アルゴリズム、モーションコントロール、演算を含めた様々なソフトウェアアルゴリズムを提供しています。顧客が自分でカスタマイズ開発を行う必要がなく、顧客側のコストを大幅に軽減しました。
実際の生産ライン上では、つかみ取る物体の姿勢は様々であり(クランクシャフトを例として)、基本的に深い容器の場合があります。適したつかみ取り姿勢や位置を選択しないと、ロボットが運動の過程で衝突が発生しやすく、生産の連続性や安定性に影響を与えます。
Mech-Visionパターン化アルゴリズムソフトウェアは、視覚アルゴリズムのプロセスやステップが一目瞭然で、識別効果がはっきりと見えます。
パターン化のアルゴリズム処理ソフトウェアのMech-Visionは、すべてのコードを簡略化されたステップに変換するため、ユーザーがコードを編集する必要なくアルゴリズム編集が行えます。完全にオープンなバックグラウンドでは、ユーザーが要求に応じてパーソナライズカスタマイズを行うことができ、必要なアルゴリズム内容を追加できます。
Mech-Vizの実際の操作画面図です。左側画面のワンクリックシミュレーションは、ロボットの運動軌道、クランクの識別効果、衝突モデルを直感的に見ることができます。右側はロボットの操作プロセスで、習得が容易です。
1.煩雑で複雑な従来のロボットプログラミング方式とは異なり、Mech-Vizは完全なるゼロ・コード、可視化プログラミングを実現しました。
2.内蔵の軌道演算、衝突検出、ロジック検査等、様々な先進的アルゴリズムにより、ロボットが最適なルートを選択してつかみ取りを行うのをサポートし、自己衝突や環境衝突等の問題を防止します。
3.ユーザーは簡単なトレーニングだけでロボットが操作できます。
4.様々な主流メーカーのロボットに対応しています。。
知能演算アルゴリズム
実際の生産ライン上では、つかみ取る物体の姿勢は様々であり（クランクシャフトを例として）、基本的に深い容器の場合があります。適したつかみ取り姿勢や位置を選択しないと、ロボットが運動の過程で衝突が発生しやすく、生産の連続性や安定性に影響を与えます。Mech-Mindの優れたつかみ取り演算アルゴリズムは、受入材料の姿勢に基づき、リアルタイムに適したつかみ取り角度と位置を自動で選択し、適した運動ルートを生成して衝突を回避し、生産効率を保証できます。従来のビジュアルソリューションメーカーは、一般的に顧客に視覚座標ポイントのみを提供し、つかみ取り演算アルゴリズムを組み合わせていませんでした。Mech-Mindは、顧客に対して視覚アルゴリズム、モーションコントロール、演算を含めた様々なソフトウェアアルゴリズムを提供しています。顧客が自分でカスタマイズ開発を行う必要がなく、顧客側のコストを大幅に軽減しました。
実際の生産ライン上では、つかみ取る物体の姿勢は様々であり(クランクシャフトを例として)、基本的に深い容器の場合があります。適したつかみ取り姿勢や位置を選択しないと、ロボットが運動の過程で衝突が発生しやすく、生産の連続性や安定性に影響を与えます。
Mech-Visionパターン化アルゴリズムソフトウェアは、視覚アルゴリズムのプロセスやステップが一目瞭然で、識別効果がはっきりと見えます。
パターン化のアルゴリズム処理ソフトウェアのMech-Visionは、すべてのコードを簡略化されたステップに変換するため、ユーザーがコードを編集する必要なくアルゴリズム編集が行えます。完全にオープンなバックグラウンドでは、ユーザーが要求に応じてパーソナライズカスタマイズを行うことができ、必要なアルゴリズム内容を追加できます。
Mech-Vizの実際の操作画面図です。左側画面のワンクリックシミュレーションは、ロボットの運動軌道、クランクの識別効果、衝突モデルを直感的に見ることができます。右側はロボットの操作プロセスで、習得が容易です。
1.煩雑で複雑な従来のロボットプログラミング方式とは異なり、Mech-Vizは完全なるゼロ・コード、可視化プログラミングを実現しました。
2.内蔵の軌道演算、衝突検出、ロジック検査等、様々な先進的アルゴリズムにより、ロボットが最適なルートを選択してつかみ取りを行うのをサポートし、自己衝突や環境衝突等の問題を防止します。
3.ユーザーは簡単なトレーニングだけでロボットが操作できます。
4.様々な主流メーカーのロボットに対応しています。