Mech-Mindは非常に多くの最先端のハイテク成果を統合し、物流配送センターの宅配便小包仕分けの場面に用いることができる、完全で、使用しやすく、コストパフォーマンスの高いロボットのビジュアルガイド宅配便小包仕分けソリューションを発表しました。
高いコストパフォーマンス
高い知能水準
知能モーション計画
価格は代表的な同類の国外製品に比べて、たった2分の1から3分の1。
様々なディープラーニング・アルゴリズムにより、素早く正確に物流のダンボール、小包、封筒等の物体を識別します。一定の光反射ガムテープ、模様、伝票等の複雑な処理にも対応しています。物体が密接している場合やバラバラに置かれた状況も識別可能です。
内蔵の衝突検知機能、軌道演算等の様々な先進的アルゴリズムにより、衝突や特異点等の問題の心配がありません。
習得しやすく、スムーズな配置
素早く正確な分類
完全に可視化されたプログラミングインターフェースで、ワンクリックシミュレーション。ユーザーがコードを編集する必要なく、簡単なトレーニングだけでロボットが操作できます。
同じ場所に混雑した異なる物体に対し、素早く正確に分類を行います。
距離
1m（小さな物体）I 3m（大きな物体）
スビート
最大30個/分 I 最大800個/時間
物体の種類
異なる寸法、異なる種類の様々な部品 (様々な封筒、ダンボール等を含む)
物体の積載量
ロボット本体の積載範囲による
適応可能なロボット
YASKAWA、FANUC、KAWASAKI、DENSO、ABB、KUKA、NACHIなど主な
ロボットメーカーに対応可能となります
新しい物体のトレーニング
人工的にデータを関連付ける必要がなく、素早いトレーニングが可能
キャリブレーション方式
自己校正、自動誤差修正
付帯サービス
無料デモンストレーション、治具設計、ロボットのモデル選択等のサービス
知能混合パレタイジングアルゴリズム
Mech-Visionパターン化アルゴリズムのソフトウェアは、視覚アルゴリズムのプロセスやステップが一目瞭然です
パターン化のアルゴリズム処理ソフトウェアのMech-Visionは、すべてのコードを簡略化されたステップに変換するため、ユーザーがコードを編集する必要なくアルゴリズム編集が行えます。完全にオープンなバックグラウンドでは、ユーザーが要求に応じてパーソナライズカスタマイズを行うことができ、必要なアルゴリズム内容を追加できます。
Mech-Vizの実際の操作画面図です。左側画面のワンクリックシミュレーションは、ロボットの運動軌道、物体の識別効果、衝突モデルを直感的に見ることができます。右側はロボットの操作プロセスで、習得が容易です。
煩雑で複雑な従来のロボットプログラミング方式とは異なり、Mech-Vizは完全なるゼロ・コード、可視化プログラミングを実現しました。
内蔵の軌道演算、衝突検出、ロジック検査等、様々な先進的アルゴリズムにより、ロボットが最適なルートを選択してつかみ取りを行うのをサポートし、自己衝突や環境衝突等の問題を防止します。
ユーザーは簡単なトレーニングだけでロボットが操作できます。
様々な主流メーカーのロボットに対応しています。
高精度で、光反射を防止し、複雑な構造、表面が暗い色の物体に良好な識別効果を発揮します。また、様々な複雑な状況も処理できます
深い被写界深度で、様々な一般的な積み上げ方法に対応しています