Mech-Mindは非常に多くの最先端のハイテク成果を統合し、自動車、家電などの業界でよくある場面に用いることができる、完全で、使用しやすく、コストパフォーマンスの高いロボットのビジュアルガイド接着剤塗布、位置決めおよび組立ソリューションを発表しました。
高いコストパフォーマンス
高い知能水準
知能モーション計画
価格は代表的な同類の国外製品に比べて、たった2分の1から3分の1。
様々なディープラーニング・アルゴリズムにより、片状/環状/ブロック状等を含む様々な形状、様々な材質の部品を素早く識別します （コネクティングロッド、ブレーキライニング等の不規則な金属部品にも対応）。 様々な複雑な状況を処理でき、一定の光反射、暗い色（黒を含む）の部品にも対応しています。部品が密接している、またはバラバラに置かれた場合でも識別可能です。
内蔵の衝突検知機能、軌道演算等の様々な先進的アルゴリズムにより、衝突や特異点等の問題の心配がありません。
習得しやすく、スムーズな配置
完全に可視化されたプログラミングインターフェースで、ワンクリックシミュレーション。ユーザーがコードを編集する必要なく、簡単なトレーニングだけでロボットが操作できます。
タクト
30 個/分
物体の種類
異なる寸法、異なる種類の様々なオブジェクト（アルミ、鉄、銅等の材質、片/ブロック/柱/環等の形状あるいはその他の不規則な部品・パーツ）
物体の積載量
ロボット本体の積載範囲による
物体寸法（最小）
約20 mm x 8.4 mm x 5 mm（例：M5以内の六角ボルト）
適応可能なロボット
YASKAWA、FANUC、KAWASAKI、DENSO、ABB、KUKA、NACHIなど主な
ロボットメーカーに対応可能となります
新しい物体のトレーニング
人工的にデータを関連付ける必要がなく、素早いトレーニングが可能
キャリブレーション方式
自己校正、自動誤差修正
付帯サービス
無料デモンストレーション、治具設計、ロボットのモデル選択等のサービス
知能演算アルゴリズム
Mech-Visionパターン化アルゴリズムのソフトウェアは、視覚アルゴリズムのプロセスやステップが一目瞭然で、クランクの識別効果がはっきりと見えます
パターン化のアルゴリズム処理ソフトウェアのMech-Visionは、すべてのコードを簡略化されたステップに変換するため、ユーザーがコードを編集する必要なくアルゴリズム編集が行えます。完全にオープンなバックグラウンドでは、ユーザーが要求に応じてパーソナライズカスタマイズを行うことができ、必要なアルゴリズム内容を追加できます。
Mech-Vizの実際の操作画面図です。左側画面のワンクリックシミュレーションは、ロボットの運動軌道、物体の識別効果、衝突モデルを直感的に見ることができます。右側はロボットの操作プロセスで、習得が容易です。
煩雑で複雑な従来のロボットプログラミング方式とは異なり、Mech-Vizは完全なるゼロ・コード、可視化プログラミングを実現しました。
内蔵の軌道演算、衝突検出、ロジック検査等、様々な先進的アルゴリズムにより、ロボットが最適なルートを選択してつかみ取りを行うのをサポートし、自己衝突や環境衝突等の問題を防止します。
ユーザーは簡単なトレーニングだけでロボットが操作できます。
様々な主流メーカーのロボットに対応しています。
速度が速く、高精度で、視野が広く、様々な物体（黒、ある程度光を反射する物体などを含む）に対していずれも良好な画像形成効果を有し、精度に対する要求が高い代表的な応用場面（工業検査、測定、学術研究などを含む）に適しています
レーザーが生成する構造光を利用し、高精度、高速度を保つと同時に、抗環境光性能を大幅に向上しました